بهناز پورابراهیم
تحلیل داده و یادگیری ماشین با تجربه‌ی کشف تقلب و تحلیل داده‌های بانکی در شاپرک؛ از پاک‌سازی داده تا ساخت مدل‌های پیش‌بینی.
بهناز پورابراهیم دانشمند داده‌ی تیم کدنویسان وب و دارای کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر است. او سابقه‌ی فعالیت در شرکت شبکه‌ی الکترونیکی پرداخت کارت (شاپرک) را دارد و در آن‌جا روی تحلیل داده، کشف تقلب و شناسایی پایانه‌های پرداخت بانکی با ثبت یا تخصیص اشتباه کار کرده است.
در کارنامه‌ی پژوهشی او دو مقاله‌ی علمی در زمینه‌ی تشخیص واکنش‌های نامطلوب دارویی دیده می‌شود؛ یک مقاله‌ی کنفرانسی IEEE و یک مقاله‌ی ژورنالی Springer. همچنین یک مقاله‌ی ملی در حوزه‌ی شناسایی پایانه‌های بانکی اشتباه منتشر کرده است.
او به Python، SQL، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مسلط است و در پروژه‌های کدنویسان وب، داده‌ی کسب‌وکار را به مدل‌ها و گزارش‌هایی تبدیل می‌کند که به تصمیم‌گیری بهتر کمک می‌کنند.
- Python
- SQL و پایگاه داده
- یادگیری ماشین (Machine Learning)
- یادگیری عمیق (Deep Learning)
- کشف تقلب (Fraud Detection)
- تحلیل داده‌های بانکی
- تشخیص واکنش‌های نامطلوب دارویی
- پژوهش و انتشار مقاله‌ی علمی
- تفکر تحلیلی
- کار تیمی
ایده‌ای در ذهن دارید؟
نیازتان را ثبت کنید؛ پس از بررسی، برآورد زمان و هزینه را برایتان می‌فرستیم.